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清华发布AI全球两千位最具影响力学者榜单,中国人数位列第二

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发表于 2020-7-30 10:19:19 | 显示全部楼层 |阅读模式
昨日,清华-中国工程院知识智能联合研究中心清华大学人工智能研究院推出 AI 2000人工智能全球2000位最具影响力学者榜单(AI 2000 Most Influential Scholar Award)。
该榜单简称AI 2000 ,旨在未来10年通过AMiner学术数据在全球范围内遴选2000位人工智能学科最有影响力、最具活力的顶级学者。AMiner.cn 为本榜单提供数据支持。AMiner.cn 由清华大学研发,检索了19世纪以来全球1亿3千余万学者发表的2亿7千万余篇学术论文数据,已吸引全球220个国家/地区1000多万独立IP访问,数据下载量230万次,年度访问量超过1100万。
AI 2000 涵盖人工智能学科20个子领域,具体遴选方法为每个子领域每年选出10名获奖者,未来10年共产生2000名。
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AI 2000秉持“植根学术土壤,促进学科发展”的初衷,以“客观公正”为原则,以数据为基础构建的全球学术知识图谱、采用人工智能技术自动生成榜单。历次榜单发布都受到世界著名大学和研究机构的官方认可,比如加州伯克利大学、康奈尔大学、杜克大学和 新加坡国立大学,其影响力、公信力和专业性,可见一斑。
AI 2000最具影响力学者的国家分布



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AI 2000最具影响力学者的机构分布


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AI 2000最具影响力学者性别比例



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评选规则:

1. 具体规则
AI 2000 涵盖人工智能学科20个子领域,具体遴选方法为每个子领域每年选出10名获奖者,未来10年共产生2000名;每年遴选的时候,参考过去10年该领域最有影响力的会议和期刊发表论文的引用情况,排名前10的学者当选该领域当年【AI 2000最具影响力学者奖】,排名前100的其他学者获【AI 2000最具影响力学者提名奖】。
榜单通过AMiner系统中所收录的学术数据用计算机算法自动化生成榜单排名,确保了榜单的客观、公平、公正、公开。榜单采用的引用数据来源于Google Scholar,更新日期为2019年12月31日。
2. 领域划分

人工智能既是计算机科学的一个分支,又是一个融合了多种学科的交叉学科,加上其最近几年的高速发展,内涵和外延也在不断的变化,新兴的子领域不断涌现,导致工业界和学术界并没有一个对人工智能的明确定义。在进行榜单生成时,综合参考了计算机领域较为公认的具有权威性的机构(包括:ACM—Association for Computing Machinery 美国计算机协会;CCF—China Computer Federation 中国计算机学会;IEEE—Institute of Electrical and Electronics Engineers 电气和电子工程师协会 )中关于学科的分类 。同时,又融合了国内外专家学者的建议,选择了经典人工智能、机器学习、计算机视觉、自然语言处理、机器人、知识工程、语音识别、数据挖掘、信息检索与推荐、数据库、人机交互、计算机图形、多媒体、可视化、安全与隐私、计算机网络、操作系统、计算理论、芯片技术和物联网20个子领域。
3. 领域会议和期刊
每个子领域所参考的顶级会议和期刊是根据《CCF推荐国际学术期刊和会议目录》和ACM计算分类系统相关子领域的A类期刊和会议作为数据的来源。然后征求相关专家和团体意见,补充新涌现的学科顶级期刊和会议。以下列表给出了20个子领域所采用的顶级会议和期刊。
数据来源:https://www.aminer.cn/ai2000


清华大学AMiner系统还收录并公布了
全球大学CS(计算机科学)排名

以下为留学观察者整理TOP50名单:
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来源:https://www.aminer.cn/ranks/org
数据来源

这些数据全部是来自于世界权威数据机构的第三方数据,包括:ACM Digital Library、DBLP、Google Scholar等机构,再经由我课题组经过集成和分析而生成。我们在排名中使用的基础数据包括发表论文数(区分长文、短文和海报论文)、论文引用数等。
排名主要依据《中国计算机学会推荐国际学术会议和期刊目录》(第三版)|(http://www.ccf.org.cn/sites/ccf/paiming.jsp)中的A类会议近10年(2003-2013)所发表的全部论文数据,在区分长文(regular paper)、短文(short paper)和海报论文(poster)以及考虑论文引用数的基础上,计算的全球科研机构(包括大学、研究院/所和公司)的科研实力排名。
整个排名趋于简单、明了、客观、公平,人们可以很直观的看出研究机构的成果及其近几年的学术影响。
不得不说,数据有些“老旧”......期待更新中
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